세균맨

Here I introduce the generalization error bound of the Domain generalization problem, which is the test domain—or style, sometimes—differs from the training domain.PreliminariesNotations$X \in \mathcal{X} \subset \mathbb{R}^d, Y\in \mathcal{Y} \subset \mathbb{R}$ : Common input and target space$P^i_{XY}$: Data distribution of the i'th domain$S^i\sim P^i_{XY}$: Samples for the i'th domain$\epsilo..

ICLR2023 Notable top 25% (10/8/8/5), Stable diffusion 3Motivation어떤 data-distribution 에서 simple-distribution (e.g. standard gaussian) 으로 변화하는 path (e.g. forward-diffusion process) 를 좀 더 잘 정의해서, 그것의 inverse (image generation via the diffusion model) 또한 더 잘 되도록 하고싶다 Simple diffusion process (adding a “simple“ gaussian noise) leads to rather confined space of sampling probability paths. (라고 표현하고 있는..

얘는 꽤 예전에 notion에서 작성한걸 옮겨온것.. Contributions Protein sequence 데이터 만으로, 간단한 langauge modeling task를 통해서 protein structure를 예측한다. ESM-2—최대 15B의 파라미터—는 single protein sequence만으로 atomic-resolution structure prediction이 가능하며, language model의 크기가 증가할 수록 더 outperform하게 됨을 관측했다 (Scalability). 비슷한 sequence에서 initial structure를 위한 template, co-evolution 정보를 위한 MSA를 사용하는 AF2, RoseTTAFold 와는 다르게, 오직 languag..