
얘는 꽤 예전에 notion에서 작성한걸 옮겨온것.. Contributions Protein sequence 데이터 만으로, 간단한 langauge modeling task를 통해서 protein structure를 예측한다. ESM-2—최대 15B의 파라미터—는 single protein sequence만으로 atomic-resolution structure prediction이 가능하며, language model의 크기가 증가할 수록 더 outperform하게 됨을 관측했다 (Scalability). 비슷한 sequence에서 initial structure를 위한 template, co-evolution 정보를 위한 MSA를 사용하는 AF2, RoseTTAFold 와는 다르게, 오직 languag..
Showing off studying ML/ML - legacy
2024. 1. 1. 02:03
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- domaingeneralization
- 프렌밀리
- deeplearning4science
- Transformer
- 이문설농탕
- generativemodeling
- diffusion
- DeepLearning
- ICML
- flowmatching
- multiheadattention
- loss-weighting
- MachineLearning
- icml2024
- LLM
- finetuning
- vscode
- 몽중식
- Theme
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
글 보관함