Flow matching for generative modeling
ICLR2023 Notable top 25% (10/8/8/5), Stable diffusion 3Motivation어떤 data-distribution 에서 simple-distribution (e.g. standard gaussian) 으로 변화하는 path (e.g. forward-diffusion process) 를 좀 더 잘 정의해서, 그것의 inverse (image generation via the diffusion model) 또한 더 잘 되도록 하고싶다 Simple diffusion process (adding a “simple“ gaussian noise) leads to rather confined space of sampling probability paths. (라고 표현하고 있는..
Showing off studying ML/ML - legacy
2024. 4. 24. 23:27
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- Theme
- domaingeneralization
- icml2024
- Transformer
- 몽중식
- generativemodeling
- loss-weighting
- MachineLearning
- flowmatching
- diffusion
- vscode
- 프렌밀리
- ICML
- DeepLearning
- deeplearning4science
- LLM
- multiheadattention
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 |
글 보관함